测试数据管理服务（TDM）

使用“构建一次，部署多次”方法，设置具有重要时间和存储节省的测试数据

企业测试数据管理软件测试需求的驱动程序

IT企业在解决与管理测试数据相关的问题中，它的时间和精力花费30％，以及由于数据大小与生产一样高的测试环境CAPEX和支持成本。虽然缺乏定义的一致和可重复的过程提供了“适合目的”的测试数据，并提供更高的测试覆盖范围，使用实时数据进行测试的企业将自己遵守，监管和客户信心风险揭示自己：

73％的DBA可以查看所有数据，提高违规风险
50％的人表示数据被恶意内幕遭到妥协或窃取，例如特权用户

因此，TDM的关键行业驱动因素是：

管理测试数据请求
数据标准化和同步
法规和合规性
数据隐私，威胁和违规行为
数据存储费用

测试数据管理的挑战

通过不准确和不充分的数据来测试差，结果您无法信任，以及大量浪费的时间，金钱和努力。在TDM策略中面临的一些关键挑战包括：

不需要时缺乏处理测试数据的过程
用于验证业务流程的大量数据
根据测试所需管理多个来源和数据格式
管理共享可能影响多个项目的数据所需的更改
所有可能组合的端到端测试和覆盖所需的测试数据范围的可用性
处理PII相关数据的技术符合HIPAA，PCI，GLBA，SOX等监管机构等。

测试数据质量管理由于数据灵敏度，复杂的基础设施，异构数据源以及当然有限，可用性有限。任何业务测试的成功结果都是由质量和近距离的实际“测试数据”的能力和可用性驱动。因此，强大的测试数据管理系统是您的数据策略和整体测试策略的成功基础。

Cigniti的测试数据管理服务

在Cigniti，我们为复杂的企业平台实施了强大的测试数据管理实践。在数据治理实践中有200多个专家，我们支持组织在实施集中数据治理，自动化数据管理，数据分析和识别和高可用性的解决方案中。此外，我们提供的自定义加速器通过我们辅助的合成测试数据生成，测试数据优化和测试线束，用于各种平台。数据治理专家包括认证的DBA，SQL和数据建模，带来了丰富的工具经验，如IBM Optim，GridTools，Datamaker，QuerySurge等。

Cigniti.’s extensive data consulting expertise helps you improve test effectiveness by using accurate test data, institutionalizing test data management process, implementing test data creation & simulation, data masking, data quality management, data subset, data archiving, automating test data management systems, & protecting data sensitivity.

测试数据管理系统的好处

TDM提供的巨大，点播，适合的数据，进一步有助于进行测试数据的管理。智能数据子设置系统导致优化的基础设施，储存成本和总体拥有成本（TCO），并实施有效的风险缓解系统。TDM还充当数据请求和分发的集中工具，这导致更快的数据配置。通过自动化测试数据处理，并且克隆数据子集产生更快的测试数据设置，测试周期时间也降低。具有既定测试数据管理系统的一些好处是：

改进：
- 用准确的数据测试效果
- 测试覆盖和测试数据质量保证
- 数据隐私通过数据屏蔽技术
- 通过减少数据曝光风险缓解
- 遵守巴塞尔，PCI，SOX，SEPA和偿付能力等法规要求和指南
协调和易于管理的测试数据管理过程
智能数据子设置
用于数据请求和分发的集中工具
有效的风险缓解

测试自动化和测试数据管理服务，为美国领先的金融服务和经纪公司

一个领先的业务自动化解决方案提供者想要开发一个可伸缩的测试自动化框架并简化测试数据管理。

了解Cigniti的深入知识如何帮助您为企业用户提供测试数据管理，并有效地将测试生命周期减少50％并测试套件维护成本为90％。

下载案例研究

我们的主要客户

Cigniti的数据治理实践

Cigniti的TDM服务旨在满足并满足企业和独立软件供应商（ISV）的所有测试数据需求，以实现复杂的IT部署。Cigniti数据治理实践提供的关键服务包括：

数据分析与分析：复杂数据仿真和业务流程覆盖的识别与建模
数据治理：政策，控制，供应和技术的流程和指南
数据配置:数据刷新，屏蔽，子集，混淆和检索程序
数据生成：使用从架子工具和Cigniti测试数据发生器上自动设置合成数据的自动设置/撕下
数据环境管理：数据源部署和管理
数据隐私：就业，如空，替代，混洗，数字方差，凝血和加密/解密等技术

测试数据管理技术

熄灭：用空值替换一列数据列
屏蔽数据：用指定字符或数字（例如x）替换现有字符，从而在保留格式时伪装数据
代换：随机替换真实的生产数据与逼真的假数据，并保留格式
洗牌记录：Shuffling类似于替换，除了替换数据源自列本身之外
号码差异：该算法涉及通过其实际值的某个随机百分比在列中修改每个数字值
Gibberish一代：通常，字段刚刚用随机数量的等效尺寸的触摸或随机字代替。[字母，备忘录和笔记]
加密/解密：将数据加密到特殊字符并销毁格式化，以使数据库不可读。解密密钥将数据还原回可读形式

测试数据管理框架

Cigniti的有效测试数据管理框架可以有效解决上述挑战，然后遵循这些数据管理最佳实践：

深入识别需求:利用Cigniti深厚的行业知识广泛识别的测试数据需求，以识别源、量、复杂性、数据子集策略和数据综合需求。
整体TDM流程：发布明确定义的数据管理工作流，策略和程序的创建，加载和保护测试数据。定义度量标准来测量每个环境中的数据运行状况，并在不需要全负载时使用减少的生产数据卷。
有效的TDM技术：使用有助于有效测试的数据子集，因为它只允许在较小的规模上使用真实数据集。使用数据屏蔽、NULL’out、替换或加密技术，通过保护敏感数据来维护数据安全。
数据管理工具和IP：Cigniti的测试数据发生工具减少了创建测试数据的手动过程，并最大限度地减少错误的可能性。促进在多个和不同来源上重用子集标准和屏蔽策略。
专用数据治理卓越中心：专用资源来管理和满足10bet十博欢迎您每个项目的测试数据需求。数据治理卓越中心支持所需的工具，资源和专业知识。10bet十博欢迎您